他预估 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手，但现实发展仍面临显著挑战 。用还方案规划与自主实施的需年能力 。
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的创始内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作
据媒体报道，用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年无法有效操作电脑系统，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，大约还需要十年时间 。多模态能力有限 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题 ，具备问题拆解 、认知能力远未达标——总体而言 ，就是不够实用 。